※ 소비자의 니즈를 파악하여 개인화된 상품 진열 소비자의 니즈를 파악하여 개인화된 상품 진열은 현대 소매업에서 매우 중요한 전략 중 하나입니다. 소비자들은 이제 더 많은 선택권을 가지고 있고, 그들의 구매 결정은 그들의 개인적인 취향, 욕구 및 필요에 크게 의존합니다. 이에 따라 기업들은 소비자가 무엇을 원하는지 정확히 파악하고 그들의 요구에 맞게 상품을 제시하는 것이 중요합니다. 개인화된 상품 진열은 주로 소비자들의 데이터를 기반으로 이루어집니다. 이는 온라인 쇼핑 플랫폼에서 흔히 볼 수 있는 추천 시스템과 비슷한 원리를 따릅니다. 소비자들의 이전 구매 기록, 검색 기록, 클릭 패턴 등을 분석하여 그들의 취향과 관심사를 파악하고, 이를 기반으로 개인화된 추천을 제공합니다. 오프라인 소매업에서도 이러한 ..

※ 매출 증진을 위한 판매 전략: 소매 및 온라인 판매 경로 패션 비즈니스에서 매출을 증진시키기 위해서는 효과적인 판매 전략이 필수적입니다. 특히, 소매와 온라인 판매 경로의 조화로운 결합은 다양한 소비자층을 타기팅 하고 매출을 향상시킬 수 있는 중요한 도구가 됩니다. 이 글에서는 매출 증진을 위한 판매 전략 중에서 소매와 온라인 판매 경로의 핵심 요소에 대해 탐구해 보겠습니다. 1. 다채로운 소매 전략의 구현 소매는 패션 브랜드의 물리적인 존재를 강화하고 소비자들과 직접 소통할 수 있는 기회를 제공합니다. 다양한 소매 전략 중에서 브랜드 쇼룸, 팝업 스토어, 백화점 매장 등을 활용하여 소비자의 라이프스타일에 맞는 다양한 경험을 제공하는 것이 중요합니다. 소매 매장은 브랜드의 정체성과 가치를 강조하며, ..

※ AI와 머신 러닝이 주도하는 디지털 광고의 새로운 시대 디지털 광고 산업은 기술의 발전과 함께 끊임없이 변화하고 있습니다. 특히, 인공 지능(AI)과 머신 러닝의 발전은 디지털 광고의 패러다임을 완전히 바꾸고 있습니다. 이러한 기술들은 데이터 분석, 타깃 마케팅, 효율적인 캠페인 관리 등 다양한 영역에서 혁신을 가져오고 있습니다. 이 글에서는 AI와 머신 러닝이 주도하는 디지털 광고의 새로운 시대에 대해 자세히 알아보겠습니다. 1. 데이터 기반의 타깃 마케팅 과거의 광고는 대중적이고 광범위하게 전달되는 특성이 강조되었습니다. 그러나 AI와 머신 러닝의 등장으로 광고는 더욱 개인화되고 효율적으로 전달될 수 있게 되었습니다. 이는 주로 데이터 기반의 타깃 마케팅을 통해 이루어지고 있습니다. AI는 대량의..